Projektledare: Affärs-och innovationsområdeschef Kristina Mjörnell, på forskningsinstitutet RISE och adjungerad professor vid Lunds tekniska högskola.

Fuktskador i byggnader är skadliga för hälsan och kostar årligen mer än 80 miljarder kronor att sanera. Ungefär tre av tio hem och fyra av tio skolor och förskolor i Sverige har fuktskador.

Forskningsprojektet samlar information från över tusen fuktskaderapporter för att träna AI i form av maskininlärningsmodeller att förutse var och hur fuktskador uppstår. Målet är att modellerna i framtiden ska kunna förutse risker med olika konstruktioner och byggnadstyper och se var i byggprocessen skador kan uppstå. Resultaten kan vägleda allt från bostadsrättsföreningar till kommunala förvaltare av skolor i deras planering av underhåll och åtgärdande av fuktskador.

Slutrapport Förutsäga fuktskador i befintliga och nya byggnader med hjälp av AI (pdf)

Sammanfattning Förutsäga fuktskador i befintliga och nya byggnader med hjälp av AI (pdf)