Syftet med projektet är att utforma, tillämpa och utvärdera olika maskininlärningsmetoder inom prissättning av skadeförsäkring med avseende på robusthet och prisstabilitet över tid, grad av prisdifferentiering, skattningsfel och återbäring. Projektets resultat kommer vara av hög relevans för allmän prissättningsmetodik inom skadeförsäkring, men i synnerhet för ömsesidiga försäkringsbolag. Klassiska prissättningsmetoder kommer spela en viktig roll i samband med utvärderingen av föreslagna maskininläringsbaserade modeller och metoder.

Projektledare: Lektor Mathias Lindholm, Matematiska institutionen, Stockholms universitet.